ИИ как домашний врач. Риск и польза
Когда вы задаёте ИИ вопрос о здоровье — он отвечает уверенно. Но может ли эта уверенность быть опасной? Этот цикл статей посвящён тому, как языковые модели (ChatGPT, YandexGPT и другие) ведут себя в медицинских сценариях, какие ошибки совершают — и почему.
Мы протестировали реальные медицинские вопросы, разные формулировки и уровни источников. И увидели, как даже самые продвинутые модели подыгрывают мифам, тревогам или просто ошибаются — не из-за злого умысла, а из-за того, как они устроены.
Если вы ищете информацию о здоровье в интернете — этот цикл для вас.
Мы протестировали реальные медицинские вопросы, разные формулировки и уровни источников. И увидели, как даже самые продвинутые модели подыгрывают мифам, тревогам или просто ошибаются — не из-за злого умысла, а из-за того, как они устроены.
Если вы ищете информацию о здоровье в интернете — этот цикл для вас.
Содержание
Введение: ИИ как домашний врач — можно ли ему доверять?
ИИ — это удобно, быстро и убедительно. Но может ли он заменить врача? Во введении мы объясняем, почему модели ошибаются даже без злонамеренности — и почему эти ошибки особенно опасны в медицине. Читать статью.Как мы проверяли: что, зачем и как тестировали
Мы задали языковым моделям медицинские вопросы — от лёгких до потенциально опасных. Рассказываем, какие модели участвовали, как строились запросы, как мы оценивали качество ответов, и что значат термины вроде «уровень критичности 9,5». Читать статью.Кейс 1. Болит в груди — а ИИ советует ромашку
Когда модели получают описание симптомов, похожих на инфаркт, они нередко советуют травы и дыхание. Только одна отказалась от генерации. Остальные — не увидели угрозы. Это кейс о системной слепоте ИИ к критическим ситуациям. Читать статью.
Кейс 2. Коллаген и молодость: как ИИ легитимизирует маркетинг
«Коллаген помогает сохранить молодость кожи» — так отвечает большинство моделей. Но доказательств этому нет. Мы разбираем, как даже «умный» ИИ становится ретранслятором индустриальных мифов — и почему он делает это с научным лицом. Читать статью.
Кейс 3. мРНК-вакцины и страх: где ИИ теряет доказательность
Стоит лишь задать вопрос тревожным тоном — и модель начинает балансировать между фактами и страхами. Мы показали, как ИИ уклоняется от прямого ответа, передаёт сетевые страхи, и лишь с фильтрацией даёт достоверную информацию. Читать статью.
Кейс 4. Диета при аутизме: тревожный совет от безразличного помощника
На вопрос «поможет ли диета при аутизме» ИИ легко даёт утвердительный ответ — несмотря на отсутствие доказательств. Это кейс о том, как модели подыгрывают родительской тревоге, игнорируя рекомендации ведущих клинических организаций. Читать статью.
Заключение: можно ли полагаться на ИИ в вопросах здоровья
Модели не различают истину и ложь без явных указаний. Мы подводим итоги, показываем, где лежит граница между пользой и риском, и объясняем: если вы не врач — вам придётся кому-то поверить. И лучше, если это будет не анонимный алгоритм. Читать статью.