Закон больших чисел
ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ (LAW OF LARGE NUMBERS) — сформулированный Якобом Бернулли (1654–1705) закон, который гласит, что точность среднего значения выборки увеличивается (или стандартная ошибка статистики уменьшается) с ростом количества единиц в выборке. Чем больше выборка, тем с большей вероятностью ее можно рассматривать в качестве «универсума» (генеральной совокупности). Закон достоверен только для несмещенных выборок.
